密苏里大学研究人员开发人眼追踪技术 研究驾驶员对警告的反应

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盖世汽车讯 ADAS在现代汽车中没有普遍,都需要提醒驾驶员潜在危险、车道每项等。假若,警报都可不都后能 了在亲们 作出响应时才有效。类似,刚刚驾驶员老要合法、安全变道,但却不断收到警报,没有驾驶员刚刚会忽略甚至完整禁止或多或少功能。假若警报假若分散驾驶员的注意力,因为撞车。假若,制造商首先需要了解驾驶员对警报的反应,以及反应产生的因为,都都可不都后能 创建允许驾驶员与各种传感器通信的系统。

(图片来源:密苏里大学官网)

据外媒报道,密苏里大学研究人员开发了两项人眼追踪技术新应用,利用瞳孔反应妙招和肌电图(研究肌肉的反应),研究驾驶员对ADAS警告的反应。该项研究旨在建立强大的数据库,包括驾驶员对各种警告的视觉和心理反应,预测大多数驾驶员面对或多或少清况 时的反应,能助 设计更好的避碰警报系统。

在亲们 对车辆避碰警告做出反应时,观察人眼,尤其是瞳孔,是怎么才能 才能 变化的,能助 科学家设计出更安全的系统。密苏里大学工程学院工业与制造系统工程助理教授Jung Hyup Kim表示,“居于碰撞刚刚,避碰警报很容易使驾驶员分心,亲们 认为这是因为碰撞的重要因为之一。假若,驾驶员和车辆之间需要双向沟通渠道。类似,刚刚驾驶员意识到刚刚居于碰撞,没有车辆就未必发出没有多警告。然而,在此种清况 下,刚刚车辆依然发出警报,分散驾驶员的注意力,刚刚因为撞车。”

Kim和密苏里大学的研究生Xiaonan Yang观察了亲们 面对汽车辅助安全系统避碰警告时的生理反应,以及瞳孔的变化。研究人员相信都都都可不都后能 分派丰富的数据,进一步开发双向沟通模型。密苏里大学研究生Kim和Rui Tang表示,通过对驾驶员行为的第一手观察,人类的瞳孔都需要帮助科学家开发妙招,减少分心驾驶因为的事故。研究人员使用密苏里大学工程学院的驾驶模拟器,在事故居于时关注驾驶员的眼睛,实时评估驾驶员的行为。

Kim还表示,“亲们 发现,瞳孔大小会随着对事故严重程度的行为反应而变化。亲们 希望利用什么数据,找到一起的模式,并建立模型,测试怎么才能 才能 帮助减少分心驾驶事故。”Kim还表示,“刚刚亲们 开发出某种智能的ADAS,都需要理解驾驶员对警报的反应,将都都都可不都后能 为驾驶提供员更个性化的警报。”